15.07.2024 / 12:04
- Mестоположение: город Нахчыван
- Отрасль: Сельское хозяйство, Лесное хозяйство и рыболовство
- Категория: Стартап
В мире, и особенно в Азербайджане, есть гектары почвы, загрязненной углеводородными, алифатическими и ароматическими структурами, а также токсичными, опасными загрязнителями, такими как неорганические элементы, такие как фторид, бромид, йодид или хлорид, которые делают почву непригодной для обработки. Разработано решение об использовании последствий для почвы для выращивания технических растений, таких как подсолнечник, кукуруза, хлопок и т. д. Предложение заключается в систематическом построении карты характеристик почвы и поглощения растениями, сборе данных с полей, использовании IBM watsonx.ai или Cloud Pack for Data (Lite Plan) для улучшения набора данных с помощью проектирования признаков; затем использовании Google Compute Engine TPU для его обучения (с наилучшими оптимизированными весами). Эта система машинного обучения может помочь правительствам и организациям в лучшем планировании устойчивого использования непригодной для использования, не подлежащей обработке почвы, чтобы помочь экономике расти и экологии способствовать. Технические детали: Изучаются как аналоговые числовые, так и цифровые данные изображений. Использование Roboflow Universe для создания набора данных CV и основанной на CNN архитектуры YOLOv8 (от Ultralytics) для установления вывода менее чем за 100 миллисекунд. Окончательная сложная система включает в себя мобильные приложения Web и WebView для заинтересованных сторон с набором инструментов анализа на месте и облачным сервером приложений для алгоритмов принятия решений с использованием AI/ML. Предыдущий опыт: я провел несколько исследований (ORCID ID: 0009-0009-3433-2816) как для проблем NLP (недавнее исследование: вычислительная лингвистика в стиле Толстого), так и CV (недавнее исследование: государственная служба для людей с ограниченными возможностями) с использованием глубокого обучения, а также написал рукописи по кибербезопасности для безопасности корпоративной информационной системы (SAST, opten.hu - по контракту). Я сертифицированный инструктор по AI/ML и науке о данных (выдан IBM в 2023, 2024 годах). И моя специализация - сложные системы. Я также хотел бы упомянуть сотрудничество по проекту с Али Гулиевым из Университета Акдениз по специализации «Агрохимия/Питание растений». Экономическое воздействие: эта система по сути продается как отдельным организациям, так и правительствам (в модели B2G) как SaaS. Помимо торговых возможностей, с экологической точки зрения она имеет синергетическое значение, соответствующее устойчивому зеленому будущему. Она инкапсулирует процесс восстановления почвы с использованием современных методов, основанных на мировой практике 3. И при поддержке предпринимателей мы стремимся перевести эту идею от концептуализации к реализации на благо, для нашего общества, для мира! Ссылки: 1. DOI: 10.1007/s13205-022-03198-z, PubMed Central (2022). 2. DOI: 10.1007/978-3-540-34538-1, ISBN-13: 978-3-540-34537-4, Springer (2007). 3. DOI: 10.3390/su13169267, МДПИ (2021).
